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ClickHouse 是 OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长 [1]。ClickHouse 为什么能这么快？...
今天为大家介绍的是来自华南理工大学崔巍团队的一篇论文。计算机辅助的启动子设计是合成启动子工程中的一大发展趋势。各种深度学习模型已被用来评估或筛选合成启动子，但关...
联合变分方法则是对传统单模态图像变分去噪的拓展，能够将去噪过程转化为优化问题的求解过程，并利用来自多个模态的互补性信息来提升去噪效果。语义级别的跨模态噪声由弱对...
在近期线上故障排查过程中，我发现代码中仍在使用一些libc库函数，诸如malloc()内存分配、memset()内存清零及htonl()、ntohl()高低字节...
2、搭建ResNet2d网络，使用AdamW优化器，学习率是0.001，batchsize是32，epoch是300，损失函数采用交叉熵。
过去十年中，MRI 心脏分割一直是一个突出的医学成像问题。过去几年中已经发表了数千篇关于该主题的论文。ACDC挑战，将为医学成像界提供有史以来最大的、完整注释的...
零一万物着力于实现计算效率的优化，经过多方面优化后，零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。
研究者分析了 SOTA 优化技术 Flash Attention ，并量化了可能引入的数值偏差。Flash Attention 是一种广泛用于加速注意力机制的技...
Desai 认为近年来计算每秒可以执行的浮点运算次数与内存存储可以提供的浮点数之间的差距越来越大。对于 Desai 研究的扩散策略推理优化工作来说，几乎所有的速...
Richard Sutton 在 「The Bitter Lesson」中做过这样的评价：「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是，那些利用计算的通用方...
图片来源当然选择“AI增强搜图”，这样找到的图如果质量不佳，会被AI增强优化下，效果会更好。
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由于需要提升Activiti7性能，所有需要将Activiti的默认缓存更换为Redis，但由于Activiti中的缓存对象ProcessDefinitionC...
本论文作者赵博是加州大学圣地亚哥分校的三年级在读博士，其导师为 Rose Yu。她的主要研究方向为神经网络参数空间中的对称性，及其对优化、泛化和损失函数地貌的影...
随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成本也水涨船高。模型量化，成为一个热门的研究课题。
hello，大家好，我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化，零代码和前端工程化的最佳实践，今天继续分享一下最近开发的文档引擎 Nocode/WEP 的最新更新。
今天为大家介绍的是来自中山大学杨跃东团队的一篇论文。单细胞染色质可及性测序（scATAC-seq）技术能揭示基因调控和表观遗传异质性的单细胞分辨率细节，但由于数...
? 人不光是靠他生来就拥有一切，而是靠他从学习中所得到的一切来造就自己。 —— 歌德
其中求解连续段之和可以用「前缀和」进行优化。同时，想要简化代码，还可以利用一个简单的数学结论：划分份数越多，平均值之和越大，因此想要取得最大值必然是恰好划分成
本文研究了大型语言模型（LLMs）在移动和边缘设备上的推理加速问题，这一问题在现实应用中具有重要意义。随着大型语言模型在多种任务中展现出卓越的性能，它们吸引了越...
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