Spring Boot 3整合SSM（Spring、Spring MVC和MyBatis）进行数据访问，是构建现代 Java Web 应用的常见实践。这种整合利...
遥感（RS）技术的快速发展极大地改变了作者对地球时间和空间尺度的认识。遥感技术在农业、林业、地质学、气象学、军事和环境保护等领域得到广泛应用，实现了系统性的分析...
近年来，由Vision Transformer（ViT）[9]引领的视觉 Transformer （vision transformers）在计算机视觉领域取得...
作者提出了Mamba-YOLO，它基于SSM，为YOLO系列在目标检测方面建立了新的基准。实验结果显示 Mamba-YOLO 在一般目标检测任务中非常有竞争力，...
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...
---- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 ----
Mamba-2最新发布，其研究成果在顶级学术会议ICML 2024上被正式接收，标志着在深度学习序列模型领域的一个重要进展。该模型相较于前作Mamba展示了在计...
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原系统是SSM+JSP页面构成，先被修改为SpringBoot + JSP页: https://download.csdn.net/download/kese...
更重要的是，团队研究发现原来Transformer和状态空间模型（SSM）竟然是近亲？？?
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web项目启动的时候,首先对web.xml文件进行一个加载,只有此文件没有异常的时候,我们加载的web项目才算是真正的跑起来,而web.xml文件的内容加载也...
配置 IDEA的maven配置 建议大家做全局配置： ● 在如下界面进行的操作就是全局配置 ○ 全局配置： 所有新建的项目都会采用这个配置的内容
一个ssm项目中需要扩展多个数据源，原来只有一个mysql，现在需要再扩展一个mysql，现将需要改动的地方做一个记录。
这篇论文介绍了一种名为xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）的新型递归神经网络架构，旨在解决传统LSTM（Long Sho...
LSTM（ Long Short-Term Memory）最早源于20世纪90年代，为人工智能的发展做出了重要贡献。然而，随着Transformer技术的出现，...
图像恢复是数字图像处理中的基本任务，旨在从各种退化（如噪声、模糊和雨迹）损害的图像中重建高质量图像。最近的进展凸显了卷积神经网络（CNNs）[1, 2, 3]和...
异常未被正确捕获：默认情况下只在遇到RuntimeException及其子类时进行回滚,其他异常不回滚。
本文将为大家介绍来自西交利浦大学、澳大利亚科学与工业研究院矿物研究所以及利物浦大学联合提出的最新工作Samba，这是一种基于状态空间模型的遥感图像语义分割方法。...
Blocked mirror for repositories: [nccloud-snapshots (http://maven.libin.com/nexu...
在执行命令 pip install causal_conv1d 和 mamba_ssm 出错：
状态空间模型（SSM）是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术，其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性...
