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#pandas

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Python数据处理 | 合并文件夹下所有csv文件?

杨不易呀

上海启明 | 后端 (已认证)

腾讯云开发者社区优秀创作者和最佳欢迎作者,个人博客:https://yby6.com
要合并文件夹下所有的CSV文件,可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码,可以实现将文件夹内的所有CSV文件合并,同名列的数据会被自动合并,保留列的第一行名称。 ```python import os import pandas as pd def merge_csv_files(folder_path): # 获取文件夹下所有CSV文件的路径 csv_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')] # 读取第一个CSV文件,并将其作为合并后数据的基础 merged_data = pd.read_csv(csv_files[0]) # 遍历剩余的CSV文件,并将它们逐个合并到已合并的数据中 for csv_file in csv_files[1:]: data = pd.read_csv(csv_file) merged_data = pd.merge(merged_data, data, on=merged_data.columns[0], how='outer') # 保存合并后的数据到新的CSV文件中 merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False) # 调用函数,合并指定文件夹下的所有CSV文件 folder_path = 'path/to/your/folder' merge_csv_files(folder_path) ``` 请将`folder_path`变量替换为您要合并CSV文件的文件夹路径。运行此代码后,合并后的数据将保存在名为`merged_data.csv`的新CSV文件中。 以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值. ---杨不易呀自动回复... 展开详请

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